NotebookLM API はある？Gemini Notebook（旧 NotebookLM）の API を全ルート比較

規約リスクは、各ルートを提供者のドキュメントと比べたものです。低：提供者がこの用途のために公開・販売している API を、自分が提供者と結んでいる契約に基づいて使うルート。高：Google がこの用途のために公開している API を使わないルートで、Google はいつでも停止できます。これは法的な見解ではありません。ほかに見つけたが表に入れていないもの：PleasePrompto/notebooklm-mcp（2026年9月にアーカイブ）と roomi-fields/notebooklm-mcp（自分の Google アカウントで動く、自分でホストする REST サーバー）。

自分に合うルートは？

• Google との契約が必要で、音声解説だけで足りる：Gemini Notebook Enterprise API。
• リスクを受け入れたうえで、自分のノートブックを自動化したい：自分のアカウントで動くオープンソースのライブラリや MCP サーバー。
• Google アカウントを管理せずに、1回の REST 呼び出しで完成したポッドキャスト、動画、スライド資料、インフォグラフィックを受け取りたい：AutoContent API。
• 台本と声を完全に自分で決めたい：台本を自分で書き、Gemini API の音声合成を使う。

社内の AutoContent トークンで、20:12（UTC）に6件のリクエストを送り、そのあと下のコード例を実行しました。準備は API キー1つと作成リクエスト1回だけで、あとはステータスを確認するか、Webhook を待ちます。Google アカウントも Google Cloud プロジェクトも要りません。時間はリクエストからファイルの完成までで、当社のキューでの待ち時間を含みます。

• 10件のリクエストはすべて1回目で成功しました。ポッドキャストは7.4〜13.8分で完成し、当社の30日間の中央値は11.5分です。
• 日本語のポッドキャスト（テスト4）は、英語と同じ8.6分で完成しました。Whisper は日本語と判定し、確認した最初の1分は自然な2人の会話です。
• 既定の長さ設定では、ポッドキャストは長めで、長さにもばらつきがあります。同じウェブページから15〜25分、5分の動画から19分でした。リクエストでは duration（short、default、long）も指定できます。
• 測定した4本のポッドキャストは -23〜-25 LUFS でした。公開する前に、配信先プラットフォームのラウドネス目標値に合わせてください。
• スライド資料は、ポートの例も含めてソースの内容と合っていました。インフォグラフィックには、ポート番号の誤りやドメイン名のつづりの誤りなど、小さな文字の誤りがありました。公開する前に画像内の文字を確認してください。

リクエスト ID：99f14a5f-5419-43bd-b3a2-c6bad4b1d4a3、937d2733-3be7-4ed4-8516-e88aedf4b2ad、93faf5e1-6baa-4ac5-b062-9052965315ff、f24a66f6-e60f-419b-a847-68f2f5faa40e、591ed625-4cba-4d9b-bc17-9c7443aafca0、495ecd2c-6ef8-4086-be80-7c239d7afe11、コード例の c9850120-aa7b-4a88-9c1a-8cee4742ca08、ac040e13-1ae9-4540-8083-6695201e2ab2、0ed99c09-c3b0-4a38-a8b3-e59956fb048e、24587e3b-8d1e-47fb-96f0-d38e3b9f9770。ポッドキャスト、スライド資料、インフォグラフィックは各10クレジットで、合計100クレジットでした。

Software Carpentry の英語のレッスン（grep と find）から作った、ホスト2人による日本語のポッドキャストです。リクエストでは language に「日本語」を指定しました。13.6分で完成し、長さは20分19秒、10クレジットでした。

AutoContent API による AI 生成。ソース：Software Carpentry のレッスン「The Unix Shell」の「Finding Things」、Copyright (c) The Carpentries、CC BY 4.0。変更点：英語のレッスンを日本語の AI 生成ポッドキャストにしました。音声解説、動画解説、スライド資料、インフォグラフィックは、AutoContent が運用するアカウント上で、Google の Gemini Notebook（旧 NotebookLM）を使って作成しています。AutoContent は Google と契約を結んでいません。Google はこのアクセスをいつでも制限または停止できます。

今回は Google の Enterprise API を実行していません。課金を設定した Google Cloud プロジェクトと、試用期間のあと1ライセンス月額$9の Gemini Notebook Enterprise ライセンス（最低15ライセンス）が必要です（試用期間は Google の製品ページでは30日、ライセンスのドキュメントでは14日）。2026年10月28日〜11月2日の Google のドキュメントによる手順は次のとおりです。

1. 試用またはサブスクリプションを始め、Discovery Engine API を有効にし、各ユーザーに Cloud NotebookLM User のロールとライセンスを付与します。
2. そのユーザーとして gcloud auth login でサインインします。API には Gemini Notebook Enterprise の有効なライセンスを持つ、認証済みのユーザーアカウントが必要です。ドキュメントにサービスアカウントの記載はありません。
3. ノートブックを作り、ソース（Google ドキュメントやスライド、テキスト、ウェブページ、YouTube 動画、アップロードしたファイル）を追加します。
4. episodeFocus と languageCode（どちらも任意）を指定して音声解説を作ります。API に長さの設定はなく、1つのノートブックが持てる音声解説は同時に1本です。
5. 音声を取得します。API にはステータス確認やファイルのダウンロードのメソッドがなく、ドキュメントではブラウザーでノートブックを開き、Studio から音声をダウンロードします。

Google の API のページにはプレビューの表示がありますが、2025年9月5日のリリースノートは、API によるノートブックの作成と管理を一般提供（GA）としています。音声解説のメソッドはプレビューです。

手順4の呼び出し（Google のドキュメントをもとに、Content-Type ヘッダーと閉じる引用符を加えたもの。当社では未実行）：

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  "https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_NUMBER/locations/us/notebooks/NOTEBOOK_ID/audioOverviews" \
  -d '{"sourceIds": [{"id": "SOURCE_ID"}], "episodeFocus": "EPISODE_FOCUS", "languageCode": "en"}'

Google のガイドはこれらのフィールドを上のように最上位で送り、REST リファレンスは generationOptions の中に入れています。応答は AUDIO_OVERVIEW_STATUS_IN_PROGRESS で、ドキュメントによると作成には数分かかります。Google Cloud のドキュメントは CC BY 4.0、コードサンプルは Apache 2.0 でライセンスされています。

• 一般向けの Gemini Notebook アプリ：API がないため、呼び出しごとの料金はありません。Google アカウントがあれば標準の上限で費用なしで使え、Google AI Plus、Pro、Ultra のサブスクリプションで上限が上がります（Google のプランのページ）。
• Google の Enterprise API：ドキュメントに呼び出しごとの料金はありません。支払うのはライセンス料です。1ライセンス月額$9（約1,400円）、最低15ライセンスで、ライセンスを持つユーザー1人が1日20本の音声解説を作れます。
• AutoContent API：完成した出力ごとのクレジット制です。ポッドキャストは長さに関係なく1本10クレジットで、ステータス確認と失敗した生成は0クレジットです。
• Gemini API の音声合成：トークン単位で、標準ティアは音声100万トークンあたり$9です。音声10分で約$0.135（約21円）で、ほかに台本を書くモデルの費用がかかります。Google の料金ページでは、2027年1月1日にこれらの料金が2倍になります。
• 自分のアカウントで動くオープンソースのツール：ソフトウェアは無償です。自分の Google アカウントの利用上限があります。

円は欧州中央銀行の参考レート（2026年11月2日、1ユーロ＝177.10円、1米ドル＝約157.90円）による概算です。AutoContent の請求はユーロまたは米ドルです。

• Google の Enterprise API は REST API なので、自分のコードやワークフローのツールから呼べます。ただし音声のダウンロードはブラウザーで行います。
• Google Workspace Studio のフローでは、ノートブックにソースを追加し、ノートブックに質問できます。音声を作る手順はありません。
• AutoContent API は REST API で、完成すると Webhook で通知します。n8n では HTTP Request ノードから、Make と Zapier では AutoContent API のアプリから、Claude Code や Codex では AutoContent MCP から使えます。

• 2026年7月16日、Google は NotebookLM の名前を Gemini Notebook に変えました。これまでと同じ単体の製品で、notebooklm.google.com は notebook.google.com に転送され、ヘルプセンターは support.google.com/gemininotebook に移りました。
• NotebookLM Enterprise は Gemini Notebook Enterprise になり、Google によると API のエンドポイントは変わっていません。技術的な名前も同じです：ドキュメントのパスは /notebooklm-enterprise/、REST のリソースは projects.locations.notebooks、RPC のパッケージは google.cloud.notebooklm.v1alpha、ロールの名前は Cloud NotebookLM、サブスクリプションの名前は NotebookLM Enterprise のままです。
• ユーザーがソースとして追加したページを取りに来る Google のフェッチャーは、Google-GeminiNotebook と名乗るようになりました。以前の Google-NotebookLM は2026年8月までサポートされました。ファイアウォールやログのフィルターが古い名前を使っている場合は、新しい名前を加えてください。
• Google の Enterprise の FAQ によると、Google Workspace 向けの Gemini Notebook Plus は Google Cloud の製品ではなく、そのノートブックは Gemini Notebook Enterprise では使えません。
• notebooklm-py は名前を変えていません。notebooklm-mcp-cli はリポジトリを gemini-notebook-mcp-cli に移し、パッケージ名はそのままです。コードを探すときは両方の名前で検索してください。

どのコード例も、テスト1のリクエストを（text の指示なしで）送り、30秒ごとに結果を確認します。先にサーバーで AUTOCONTENT_API_KEY を設定してください。キーをブラウザーのコードに入れないでください。

REQUEST_ID=$(curl -s -X POST https://api.autocontentapi.com/content/Create \
  -H "Authorization: Bearer $AUTOCONTENT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"outputType": "audio",
       "resources": [{"type": "website",
                      "content": "https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/"}],
       "language": "English"}' | jq -r '.request_id // empty')

if [ -z "$REQUEST_ID" ]; then
  echo "Create failed" >&2
else
  # Ask every 30 seconds until "status" is 100 (done) or "error_code" is set.
  until curl -s https://api.autocontentapi.com/content/Status/$REQUEST_ID \
      -H "Authorization: Bearer $AUTOCONTENT_API_KEY" > status.json &&
    jq -e '.status == 100 or .error_code > 0' status.json > /dev/null; do
    sleep 30
  done
  jq -r '.audio_url // .' status.json
fi

最終確認：2026年11月2日に成功（リクエスト 24587e3b-8d1e-47fb-96f0-d38e3b9f9770、13.8分で完成）。

import os
import time

import requests

API = "https://api.autocontentapi.com"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['AUTOCONTENT_API_KEY']}"}

job = requests.post(
    f"{API}/content/Create",
    headers=HEADERS,
    json={
        "outputType": "audio",
        "resources": [{"type": "website", "content": "https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/"}],
        "language": "English",
    },
    timeout=60,
)
job.raise_for_status()
request_id = job.json()["request_id"]

while True:
    time.sleep(30)
    status = requests.get(f"{API}/content/Status/{request_id}", headers=HEADERS, timeout=60).json()
    if status["status"] == 100 or status.get("error_code"):
        break

print(status.get("audio_url") or status)

最終確認：2026年11月2日に成功（リクエスト ac040e13-1ae9-4540-8083-6695201e2ab2、7.4分で完成）。

const API = 'https://api.autocontentapi.com';
const headers = {
  Authorization: `Bearer ${process.env.AUTOCONTENT_API_KEY}`,
  'Content-Type': 'application/json',
};

const created = await fetch(`${API}/content/Create`, {
  method: 'POST',
  headers,
  body: JSON.stringify({
    outputType: 'audio',
    resources: [{ type: 'website', content: 'https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/' }],
    language: 'English',
  }),
});
if (!created.ok) throw new Error(`Create failed: ${created.status} ${await created.text()}`);
const { request_id: requestId } = await created.json();

let status;
do {
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 30_000));
  status = await (await fetch(`${API}/content/Status/${requestId}`, { headers })).json();
} while (status.status !== 100 && !status.error_code);

console.log(status.audio_url || status);

最終確認：2026年11月2日に成功（リクエスト 0ed99c09-c3b0-4a38-a8b3-e59956fb048e、10.0分で完成）。

AutoContent API は、URL、PDF、YouTube 動画、テキストから、ポッドキャスト、動画解説、スライド資料、インフォグラフィックを作る REST API です。日本語で作るときは、リクエストの language に「日本語」を指定します。Google アカウントの管理は要りません。

プランは月額€29（約5,100円）から：1,000クレジットで、ポッドキャストなら100本（1本€0.29、約51円）です。Pro は月額€69（約12,200円）で5,000クレジットです。失敗した生成は0クレジットです。円は概算で、請求はユーロまたは米ドルです。

仕組みは？

音声解説、動画解説、スライド資料、インフォグラフィックは、AutoContent が運用するアカウント上で、Google の Gemini Notebook（旧 NotebookLM）を使って作成しています。カスタム台本のポッドキャスト、文字起こし、ディープリサーチ、ショート動画、アバター動画、X の投稿は、ライセンスを受けた API を使う当社独自のパイプラインだけで作成しています。AutoContent は Google と契約を結んでいません。Google はこのアクセスをいつでも制限または停止できます。

それは Google の規約で認められていますか？

当社は Google と契約を結んでおらず、Google の規約について法的な見解を示すことはできません。実務上の答えは、Google はいつでも当社のアクセスを停止でき、それが当社を利用するうえでの最大のリスクだということです。契約に基づいて Google から提供を受ける必要がある場合は、Google の Gemini Notebook Enterprise API をご利用ください。

アカウントはどのように運用していますか？

運用の詳細は開示していません。

• Google Cloud：Create an audio overview of your notebook (API)（2026年10月29日更新）
• Google Cloud：Create and manage notebooks (API)（2026年11月2日更新）
• Google Cloud：Add and manage data sources in a notebook (API)（2026年10月30日更新）
• Google Cloud：Gemini Notebook Enterprise の概要と利用上限（2026年10月30日更新）
• Google Cloud：Set up licensing for Gemini Notebook Enterprise（2026年10月30日更新）
• Google Cloud：Set up Gemini Notebook Enterprise（2026年10月28日更新）
• Google Cloud：Gemini Notebook Enterprise FAQ（2026年10月28日更新）
• Google Cloud：Generate podcasts (API method)（非推奨）（2026年10月28日更新）
• Google Cloud：Gemini Enterprise のリリースノート（名称変更、同じエンドポイント）（2026年10月30日更新）
• Google Cloud：Gemini Notebook Enterprise の製品ページ（料金と試用期間）（日付なし、2026年11月2日に確認）
• Google Cloud：Service Terms（Pre-GA Offerings Terms）（2026年10月30日更新）
• Google AI Studio：Speech generation（音声合成）（日付なし、2026年11月2日に確認）
• Google AI Studio：gemini-3.8-flash-tts のモデルページ（上限）（モデルは2026年9月更新、2026年11月2日に確認）
• Google AI Studio：Gemini API の料金（日付なし、2026年11月2日に確認）
• Google：Gemini Notebook のプラン（日付なし、2026年11月3日に確認）
• Gemini Notebook ヘルプ：Learn about Gemini Notebook’s plans（日付なし、2026年11月3日に確認）
• Google ブログ：NotebookLM is now Gemini Notebook（2026年7月16日）
• Google 検索セントラル：Google-GeminiNotebook のフェッチャー（2026年8月19日更新）
• Google Workspace Updates：Workspace Studio で Gemini Notebook にソースを追加（2026年8月7日）
• Google Workspace Studio ヘルプ：ステップのガイド（Gemini Notebook のステップ）（日付なし、2026年11月2日に確認）
• GitHub：notebooklm-py（v0.8.6、2026年10月29日）
• GitHub：gemini-notebook-mcp-cli（v0.15.9、2026年11月2日）
• GitHub：PleasePrompto/notebooklm-mcp（2026年9月にアーカイブ）
• GitHub：roomi-fields/notebooklm-mcp（v4.5.0、2026年10月30日）
• useapi.net：Gemini Notebook API のドキュメント（2026年10月20日）
• useapi.net：法的情報のページ（2026年10月）
• Composio：NotebookLM ツールキットのドキュメント（ツールキットのバージョン 20260807_00、2026年11月2日に確認）
• Composio：料金（2026年11月2日に確認）
• ElevenLabs：Create podcast（API リファレンス）（日付なし、2026年11月2日に確認）
• ElevenLabs：Studio API information（日付なし、2026年11月2日に確認）
• テストのソース：Kubernetes ドキュメント「Service」（CC BY 4.0）（2026年11月2日に確認）
• テストのソース：NIST AI Risk Management Framework 1.0（PDF）（2023年1月）
• テストのソース：NASA Goddard「Our Living Planet From Space」（YouTube）（2017年11月13日）
• 欧州中央銀行：ユーロの参考レート（円の概算に使用）（2026年11月2日のレート）
• AutoContent API のドキュメント（英語）（2026年11月2日に確認）

毎月すべてのルートを再確認し、Google に変更があった場合は72時間以内にこのページを更新します。

• 2026年11月3日：2026年11月3日の英語版を日本語にし、円の概算と「ほかのツールとの連携」を加えて公開しました。